Перейти на старую версию сайта

Рус

12.11.2026

Эффективность средств, выделяемых на сферу науки: Счетная палата внесла предложения по системным проблемам и их конкретным решениям

Счётная палата провела контрольно-аналитические мероприятия с целью оценки законности, целевого характера и эффективности расходования государственных средств в сфере научной и инновационной деятельности.

Около 98% фундаментальных и прикладных проектов, профинансированных за последние 10 лет, так и не были внедрены в реальном секторе экономики


Проведённый анализ выявил системные недостатки в сфере, включая разрозненность управления, искусственное затягивание процессов на месяцы, а также неэффективное использование дорогостоящего лабораторного оборудования.


Разорвана непрерывная цепочка от фундаментальных исследований до практического применения


В 2016–2026 годах из 763 фундаментальных проектов, выполненных за счёт государственных средств, только 64 проекта (8,4%) перешли на практический этап.


Из 2 639 прикладных проектов лишь 119 (4,5%) вышли на инновационный этап, и только 13 из них (1,7%) получили практическое продолжение.

Для сравнения: доля исследований, переходящих на следующий этап, в Германии составляет 54,9%, в США - 52,4%. В Узбекистане же более 90% научных результатов остаются на уровне отчётности.


Процессы экспертизы и финансирования искусственно затягиваются


В 2024 году поступило 2 635 заявок на проекты, в 2025 году 2 988. При этом процессы экспертизы и выделения финансирования затягиваются в среднем от 8 до 15 месяцев.

3 470 экспертных заключений не были предоставлены в установленные сроки.

Например, подготовка заключения по одному инновационному проекту в сфере масложировой продукции затянулась на 287 дней (9 месяцев).

510 проектов были утверждены вообще без научной экспертизы, ещё 269 — без финансовой экспертизы, что сохраняет высокий риск влияния человеческого фактора и конфликта интересов.


Отсутствуют единое национальное информационное пространство и интеграция


В 1991–2025 годах по государственному заказу было выполнено около 11 тысяч научных проектов и сформировано до 26 тысяч отчётов.

43% этих отчётов хранятся в архивах, остальные 57% — разрозненно в различных ведомствах и высших образовательных учреждениях.

Из-за отсутствия единой цифровой базы одни и те же темы дублируются, а бюджетные средства повторно направляются на решение одной и той же задачи.

Например, два отдельных высших образовательных учреждения провели содержательно идентичные исследования по вопросу кредитного риска в коммерческих банках.


Эффективность использования научного оборудования составляет всего 45%


Среднегодовая загрузка 2 898 единиц оборудования в 242 высших образовательных учреждениях и научных организациях не превышает 45% (900 часов).

Например, в Институте биоорганической химии оборудование четырёх видов, относящееся к категории высокотехнологичного, не использовалось более трёх лет.


Предложения Счётной палаты по повышению результативности использования государственных средств


С 2027 года перевести государственные научные программы на портфельное управление: на основе международного опыта (DARPA, Fraunhofer) формировать конкурсы не разрозненно, а как единый портфель, направленный на решение актуальных технологических проблем отраслей и регионов, с обязательным определением дальнейшего статуса каждого завершённого проекта.


Создать единое национальное цифровое научное информационное пространство: объединить базы диссертаций, патентов, проектов и оборудования, а также внедрить систему автоматической проверки научных совпадений, дублирования и конфликтов интересов с использованием искусственного интеллекта.


Установить жёсткий срок проведения экспертизы — 90 дней: внедрить динамический рейтинг экспертов и обеспечить их автоматизированное назначение через систему, исключив влияние человеческого фактора.


Ввести обязательную верификацию оборудования стоимостью свыше 10 млрд сумов: до приобретения проверять отсутствие его аналогов в республике и внедрить систему центров коллективного пользования («core facility») на базе существующих лабораторий.


Осуществлять цифровую верификацию расходов на коммерциализацию и НИОКР: расширить механизмы льготного кредитования и стимулирования для привлечения частного сектора, а результативность оценивать на основе конкретных показателей (KPI).